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AI 모델 훈련의 핵심인 데이터 라벨링이 자동화되면서 전통적인 인간 라벨러의 역할이 변화하고 있습니다. 자동 라벨링 기술의 발전과 품질 보장 방법을 살펴보고, 인간과 AI의 새로운 협업 모델을 탐색합니다. 데이터 품질과 윤리적 고려사항을 중심으로 라벨링 자동화의 현재와 미래를 분석합니다.
