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블로그 글 (4)
AI 메모리 시스템의 진화, 장기 기억이 가져오는 인공지능의 변화
모델#메모리#개인화#상호작용#ai시스템#컨텍스트최근 AI 모델들이 대화 맥락을 넘어선 장기 기억 능력을 갖추기 시작했습니다. 이러한 메모리 시스템의 발전이 AI와의 상호작용을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 개인화된 AI 경험의 새로운 가능성을 살펴봅니다.
읽어보기AI 모델 압축의 혁신, 엣지 컴퓨팅 시대를 열다
모델#모델압축#엣지컴퓨팅#양자화#지식증류#경량화대규모 AI 모델을 경량화하는 압축 기술이 급속도로 발전하면서, 스마트폰과 IoT 기기에서도 고성능 AI가 구동되는 새로운 시대가 열리고 있습니다. 양자화, 지식 증류, 프루닝 등 다양한 압축 기법들이 AI의 접근성을 혁신적으로 향상시키고 있습니다.
읽어보기AI 멀티모달 시대의 도래, 텍스트를 넘어선 지능의 융합
모델#멀티모달#ai-발전#융합기술#차세대최근 AI가 텍스트, 이미지, 음성, 비디오를 동시에 처리하는 멀티모달 기술이 급속도로 발전하고 있습니다. 이러한 변화가 우리의 일상과 업무 환경을 어떻게 혁신할지 살펴봅니다. 단일 모달리티의 한계를 넘어선 새로운 AI 패러다임이 가져올 가능성과 도전을 분석합니다.
읽어보기- NJOY-AI
AI 모델의 환각 현상, 이제는 해결책을 찾아야 할 때
모델#LLM#환각#RAG#신뢰성대규모 언어모델의 환각 현상이 실용화의 걸림돌로 작용하고 있습니다. 최신 연구들이 제시하는 해결 방안과 향후 전망을 살펴봅니다. AI의 신뢰성 확보가 무엇보다 중요한 시점입니다.
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용어 노트 (1)
2026-04-24
파라미터(Parameter)
AI 모델이 학습을 통해 조정하는 내부 설정값으로, 모델의 능력과 성능을 결정하는 핵심 요소입니다.
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