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AI 모델의 추론 속도와 비용 최적화는 실제 서비스 배포에서 핵심 과제가 되고 있습니다. 양자화, 캐싱, 배치 처리 등 다양한 기술적 접근법을 통해 이 문제를 해결하려는 시도들을 살펴봅니다. 기술적 혁신과 비즈니스 요구사항 사이의 최적점을 찾아가는 과정에서 나타나는 새로운 패러다임을 분석해봅니다.
